DataCamp,빅데이터 분석 및 머신러닝 공부 계획!

요즘 가장 관심이 많은 것은 머신러닝입니다. 머신러닝을 공부하다보니 결국 인공지능이 보이고 인공지능을 위해서는 결국 빅데이터가 필요합니다. 



캐글이 실제 프로젝트를 위한 곳이라면 DataCamp(https://www.datacamp.com/) 강의는 실제로 파이썬이나, R등 프로그래밍 언어 경험이 없어서 기초부터 실전까지 다양한 코스를 경험할 수 있습니다. 


제가 지금 진행하고 있는 과정은 Data Scientist with Python입니다.


Datacamp 홈페이지



총 84시간 과정이고 22개의 코스로 이루어져 있습니다. 


DataCamp의 모든 강의는 영어로 이루어져 있습니다. 하지만 강의는 짧게 하고 대부분 실습이기 때문에 크게 영어라는 것이 어렵게 느껴지지 않습니다.


저의 첫번째 목표는 이 과정을 다 끝내는 것입니다. 파이선 데이터 분석가는 연봉이 1억이상이라고 하네요.


데이터 과학자 강의 페이지



모든 과정을 마치고 나면 인증서를 준다고합니다. 이 인증서는 나중에 어딘가 이력서를 낼때나 자격을 증명할때 사용할 수 있을 거라 생각합니다. 


대부분 데이터 관련 자격은 석사나 박사를 중요시하지만 앞으로는 실전 경험과 프로젝트(캐글) 그리고 과정을 이수한 사람들을 선호하지 않을까 합니다. 대부분 인트로는 무료지만 모든 과정을 수강하기 위해서는 약 월 3만원을 지불해야합니다.


 엄청난 컨텐츠에 비해서 작은 금액이고 비용을 지불하고 공부하는 것이 더 열심히 하는 동기가 될 거 같습니다.


월 수강료 페이지



제가 지금 하고 있는 Data Scientist with Python 과정 외에도 R Programmer, Data Analyst with Python 등 다양한 직업 과정이 있기 때문에 많은 것을 배워 갈 수 있습니다.


커리어 트랙1

커리어트랙 2


일을 하면서 퇴근 후 강의를 듣기 때문에 금방 끝내긴 쉽지 않을 듯 합니다. 


하지만 꾸준하게 모든 과정을 끝낸다면 분명히 처음과 다른 저의 실력을 느낄 수 있을 거라 생각하고 열심히 해볼 계획입니다.




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댓글(20)

  • 2018.10.04 15:36 신고

    적은 비용으로 배우기 좋겠네요^^

  • 2018.10.04 16:36 신고

    사람은 끝없이 배우고 또 배워야 하나봅니다.
    저에게 자극이 되는 글이네요.ㅎㅎ

  • 2018.10.04 17:32 신고

    앞으로 각광을 받는 분야라 공부하신다면 멋진 선택이십니다.

  • 2018.10.04 23:46 신고

    ㅎㅎㅎ 배움에는 끝이 없는 것 같아요

  • 2018.10.05 00:03 신고

    늘 공부하는 자제는 보기 좋은것 같습니다. ^^

  • 2018.10.05 01:10 신고

    크 미래를 위한 도전! 제가 IT 분야에 있다보니 머신러닝 딥러닝은 정말 전문가가 되면 인정받는 분야 인것 같아요. 10년전에 논문하나 보면서 KNN 구현하던때가 새록새록 하네요. 그쪽으로 테크를 탔어도 좋았을텐데.. 우리나라에서는 관련 석사나 박사를 나와야 더 기회가 주어지는것 같아요

    • 2018.10.05 02:19 신고

      맞아요 ㅠㅠ 국내는 석박사가 인정이 많이되더라구요 ㅎㅎㅎㅎ 요즘은 코세라같은데서 온라인으로 석사 과정을 받을 수 있어서 기회가 점점 많아는거같아요 ㅎㅎ

  • 2018.10.05 06:58 신고

    앞으로 유망 분야로 알고 있습니다^^ 꾸준히 갈고 닦으며 노하우를 쌓으신다면 빛을 보실 것 같습니다.

  • 2018.10.05 07:13 신고

    끝없는 배움입니다.
    ㅎㅎ

    잘 보고가요

  • 2018.10.05 11:39 신고

    빅데이터라 단어를 많이 듣고 있지만 아직 어떤 개념인지 잘 이해가 안되더라고요
    앞으로 자주 들어와 올리신글을 하나하나 읽어봐야겠습니다. ^^

  • 2018.10.08 04:50 신고

    제 남편도 소프트웨어엔지니어라 코세라에서 종종 수업을 듣곤 하는데, 데이터캠프라는 곳도 있군요! 남편도 알고 있는지는 모르겠지만 알려줘야겠어요! 일 마치고 강의 듣고, 과제 하고, 시험치고.. 하는 것이 쉽지 않아보이던데, 원하시는 성과 얻으시기 바랍니다! 화이팅!

    • 2018.10.08 14:50 신고

      맞아요 ㅠㅠ 코세라는 과제도 많고 과정이 더 힘들더라구요 ㅎㅎㅎ 저도 데이터캠프 과정 끝나면 코세라 도전해볼려구요!!

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