[엑셀사용 노하우]엑셀 조건부 서식 활용하기

엑셀 조건부 서식을 활용하면 데이터의 중복값을 한번에 확인하거나 특정 단어 포함된 글 또는 데이터의 상/하위 값을 한눈에 찾을 수 있습니다.


 조건부 서식과 자동필터를 잘 활용하면 데이터를 분석하거나 업무 처리를 10배 이상 빨리 할 수 있을거라 생각 합니다.


이번 글에서는 조건부 서식을 사용하여 중복값 찾기, 특정 값 이상 값 찾기, 데이터 막대 사용하는 방법에 대해서 알아보고 이를 정렬하기 위해 자동필터를 사용하는 방법에 대해서도 알아볼 예정입니다.

그리고 조건부 서식을 복사해서 서식만 붙여넣는 방법까지도 같이 알아보겠습니다.


- 예제 다운로드 :  영업사원매출분석_조건부서식.xlsx



조건부 서식 활용하여 중복값 찾기



먼저 위 예제를 다운로드 받으면 아래 그림과 같은 시트를 보실 수 있습니다.




대리점 열을 선택한 다음 [홈]-[조건부 서식]-[셀 강조 규칙]-[중복 값]을 선택하면 됩니다.





그 다음 아래에 적용할 서식(색깔)을 선택한 다음 확인을 클릭하면 끝입니다. 엄청 간단해요.







하지만 데이터가 많으면 중복된 값만 찾기 힘들답니다. 보통 많은 데이터에서 중복된 값을 제거하는 작업이 필요할 때가 있는데 이 때 자동필터를 활용하면 됩니다.



자동 필터 사용하여 정렬하기


표를 전체 선택(CTRL+A)한 다음 [데이터]-[필터]를 클릭하면 제일 첫 행에 선택박스가 생깁니다. 





대리점을 클릭하여 [색 기준 정렬] 해당 색상을 클릭하면 간단하게 정렬할 수 있어요.





이렇게 간단하게 중복된 행만 깔끔하게 정렬할 수 있습니다. 또 다른 방법이 있습니다.





[색 기준 필터]를 활용하는 것입니다. 동일하게 색상을 선택하여 주세요.





이렇게 중복된 행만 필터해서 볼 수 있습니다. 자동필터를 활용하면 정렬과 필터를 자유자재로 사용할 수 있어요.






조건부 서식 사용하여 특정 값보다 큰 행 찾기


이번에는 특정 값보다 큰 행을 찾는 조건부 서식 기능을 사용해 보겠습니다. 예제 파일에서 [전월] 열을 선택해 주세요. 열을 한번에 선택하는 팁은 제일 윗 셀을 선택한 다음 단축키 [CTRL]+[Shift]+[방향키 ↓]를 눌러주면 됩니다.





마찬가지로 [조건부 서식]-[셀 강조 규칙]-[보다 큼]을 선택하면 됩니다.





그 다음 값을 입력한 후 확인을 클릭하면 특정 값보다 큰 행을 한번에 볼 수 있습니다. 마찬가지로 자동 필터 기능을 활용하면 됩니다.





조건부 필터 데이터 막대 기능 활용


조건부 서식에 보면 데이터 막대 기능이 있습니다. 데이터 값이 전체에서 얼마나 되는지 셀에 막대로 표시할 수 있습니다. 잘 활용하면 이쁜 보고서를 만들 수 있어요.






조건부 서식만 복사해서 붙여넣는 방법


먼저 복사하고자 하는 조건부 서식이 적용된 열을 선택해서 복사(CTRL+C) 해주세요. 그 다음 붙여넣을 열에서 [오른쪽 클릭]-[선택하여 붙여넣기]-[서식]을 선택하면 끝입니다.



동일한 데이터 막대 조건부 서식이 총 판매수량에도 적용된 것을 볼 수 있습니다.





이 기능 말고도 조건부 서식을 사용하면 평균값 이상, 색조넣기 등 다양한 기능을 사용하여 데이터를 분석하고 정리할 수 있습니다. 


엑셀의 가장 편하고 간단한 기능인 조건부 서식에 대해서 알아 보았습니다!!




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댓글(46)

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  • 2018.10.09 12:50 신고

    엑셀을 항상 쓰면서도
    쓰는 기능만 써왔던 거 같아요~
    색기준필터는 한번도 안써본 것 같은데
    다음엔 활용해봐야겠어요~~
    좋은 정보 종종 얻어가야겠네요^^

    • 2018.10.09 14:51 신고

      저는 색기준 필터를 가장 많이 사용하는데 너무 유용해요 ㅎㅎ 중복 데이터 찾는데 으뜸이랍니다!

  • 2018.10.09 14:16 신고

    엑셀을 쓸 때는 기억하는데 막상 또 안쓰면 까먹게 되더라구요 ㅎㅎ 엄청 유용한 정보인것 같아요

    • 2018.10.09 15:01 신고

      맞아요 ㅠㅠ 계속 쓰다보면 익숙해 지는데 또 안쓰면 잊더라구요 ㅎㅎㅎ 조건부서식은 유용하게 잘 써서 많이 쓰이더라구요!!

  • 2018.10.09 15:55 신고

    예전에 엑셀 자격증 시험때 공부를 했던적이 있는데요
    조건부서식은 정말 중요해서 매번 실기 시험에 출제가 되더라고요^^ 오랜만에 재학습하고 갑니다

    • 2018.10.10 01:57 신고

      네 ㅎㅎ 저도 예전에 시험볼때 조건부 서식과 피벗테이블을 수없이 했던 기억이 나네요 ㅎㅎ 방문 감사해요 ^^

  • 2018.10.09 21:03 신고

    엑셀 계속 공부해야지 될꺼 같아요 ㅎㅎ 모르는게 너무많은듯 ㅎㅎ 정보 감사합니다!ㅋ

    • 2018.10.10 01:58 신고

      저도 아직 더 배우고 있는 중인데 재밋더라구요 ㅎㅎ 열심히 배워서 데이터 분석에 활용해 볼려구요 ㅎㅎ 방문 감사해요!!

  • 2018.10.09 22:29 신고

    엑셀.. 잘 하면 새로운 세계가 열린다던데.. 두려움의 벽이 너무 높아요. ^^ 잘 배우고 갑니다~

    • 2018.10.10 01:59 신고

      엑셀은 정말 업무와 땔래야 땔수없는 소중한 툴인거 같아요... 이게 없었다면 상상도 하기 싫답니다 ㅠㅠ

  • 2018.10.09 23:59 신고

    역시 엑셀이 정말 활용적인 것 같네요 ^^ 저도 제 블로그 정산을 구글 드라이브 스프레드시트로 사용하는데 정말 수식이나 여러가지를 공부해야 할 것 같아요 아직은 독학이라 힘드네요 ^^

    • 2018.10.10 02:01 신고

      구글 드라이브 스프레드시트도 정말 좋은 도구인거 같아요 ㅎㅎㅎ 언제 어디서나 열어 볼수 있으니까요 ㅎㅎ 화이팅해요 우리!!

  • 2018.10.10 01:43 신고

    엑실 진짜 너무 편한데.. 요즘 일하는 곳에서 한글로만 표 작성하려니까 미치겠어요 ㅜㅜ
    좋은 정보 잘 보고 갑니다~

    • 2018.10.10 02:01 신고

      맞아요 ㅠㅠ 엑셀에서 표를 만들어 한글로 옮기는 방법도 있답니다!! 그렇게 활용해보세요 ㅎㅎ

  • 2018.10.10 01:46 신고

    수동으로 막 이것저것 계산하고 그러는것 보다 조건 부 서식만 제대로 활용할 줄 안다면 머리를 굴리는 일들이 많이 사라지는거 같습니다.^^

    • 2018.10.10 02:02 신고

      맞아요 ㅎㅎ 엑셀은 서식부터 수식까지 다양한 기능이 있어서 활용만 잘하면 스마트한 업무나 생활을 할 수 있을거 같아요 ㅎㅎㅎ 방문 감사합니다 ^^

  • 2018.10.10 05:55 신고

    공부하고 갑니다.^^

  • 2018.10.10 07:05 신고

    엑셀 기본만 조금 아는데
    많은 도움이 되겠습니다.
    감사 합니다.

  • 2018.10.10 07:34 신고

    점점 잊혀져가는 엑셀사용법이지만
    다양하고 편리한 엑셀인 것 같아요
    잘 보고 갑니다
    오늘도 편안하고 멋진 하루되세요.. ^.^

  • 2018.10.10 07:34 신고

    와 대단하십니다 ㅎ
    저도 엑셀을 이렇게 잘하면 얼마나 좋을까요 ㅎ
    잘 보고 갑니다 ^^

  • 2018.10.10 08:03 신고

    엑셀을 잘 하는 분들이 부러워요 ㅎㅎㅎ

  • 2018.10.10 09:26 신고

    액셀의 조건부서식 정말 유용한것 같아요~
    덕분에 새로운 기술도 많이 배워갑니다~
    즐거운 하루되세요 ~^^

    • 2018.10.10 14:29 신고

      방문 감사해요 ㅎㅎㅎ 부족하지만 배우셨다니 너무 감사드리네요 ㅎㅎㅎ 즐거운 하루 되세요 ^^

  • 2018.10.10 18:14 신고


    구글독스며 엑셀 쓸 일이 많은데 :)
    좋은 정보 감사해요!

  • 2018.10.10 22:08 신고

    엑셀 공부는 정말 끝이 없는 것 같아요 ㅎㅎ

  • 2018.10.11 00:02 신고

    저도 조건부 서식을 자주 쓰는편인데 이건 또 새롭군요 :) 좋은 팁 감사합니다!

  • 2018.10.11 20:33 신고

    잘쓰면 아주 편리한 기능이죠^^

  • 2018.10.12 05:49 신고

    이거 오랜만에 보니 반갑네요 ㅎㅎㅎ
    대용량의 빅데이터 다룰때 이 팁이 정말 쵝오죠 ^^

  • 2018.10.13 15:34 신고

    좋은정보 알아갑니당^_^ 소통하구 지냐요!ㅋㅋㅋ

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